脑机融合控制中脑电伪迹处理方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 熊馨1; 杨秋红1; 周建华1; 徐保磊2 ; 李永程2; 尹旭贤2; 伏云发1
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| 刊名 | 昆明理工大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 46期号:3页码:56-70 |
| 关键词 | 脑电 伪迹 脑机融合控制 独立成分分析 共同空间模式 |
| ISSN号 | 1007-855X |
| 其他题名 | Removing Artifacts from EEG for Brain-Machine Integration Control |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 脑机融合控制的典型控制信号源是脑电，然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染，这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战。本文针对脑电中存在的各种伪迹，分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点，最后针对脑机融合控制的实用化需求，指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向—在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金项目(82060329，81470084, 81771926, 61463024, 61763022) ; 云南省教育厅项目(2020J0052) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/27987]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 通讯作者 | 伏云发 |
| 作者单位 | 1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊馨,杨秋红,周建华,等. 脑机融合控制中脑电伪迹处理方法[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版),2021,46(3):56-70. |
| APA | 熊馨.,杨秋红.,周建华.,徐保磊.,李永程.,...&伏云发.(2021).脑机融合控制中脑电伪迹处理方法.昆明理工大学学报(自然科学版),46(3),56-70. |
| MLA | 熊馨,et al."脑机融合控制中脑电伪迹处理方法".昆明理工大学学报(自然科学版) 46.3(2021):56-70. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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