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基于脊椎超声图像的预处理和边缘提取方法

文献类型:期刊论文

作者赫新雨1,2,3; 田申2,3; 崔龙2,3; 丛林4; 朱悦4
刊名计算机应用研究
出版日期2020
卷号37期号:S2页码:297-299, 304
关键词医用超声图像 边缘提取 边缘生长法
ISSN号1001-3695
产权排序1
英文摘要

由于成像机理的原因,医用超声图像通常不是很清晰,人们通常无法用肉眼直接准确地识别出图像中各个区域的边缘,这极大地限制了超声成像技术在医学领域的发展。医用超声图像中特定区域的边缘提取不仅能使图像变得更加清晰,还可以用于人体器官的三维建模和手术的实时导航。系统分析了医用超声图像不清晰的原因,并对采集的脊椎超声图像进行了预处理。针对图像中特定区域的边缘提出了一种新的边缘提取算法——边缘生长法。采用的图像预处理方法显著提高了脊椎超声图像的清晰度,提出的边缘生长法不仅能够完成脊椎超声图像中特定区域的边缘提取,而且在准确性、连续性、运行效率方面优于几种边缘提取算法。

语种中文
资助机构国家自然科学基金资助 ; 辽宁省教育厅2019年度科学研究项目(ZF2019002)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/28152]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者崔龙
作者单位1.沈阳理工大学机械工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
4.中国医科大学附属第一医院
推荐引用方式
GB/T 7714
赫新雨,田申,崔龙,等. 基于脊椎超声图像的预处理和边缘提取方法[J]. 计算机应用研究,2020,37(S2):297-299, 304.
APA 赫新雨,田申,崔龙,丛林,&朱悦.(2020).基于脊椎超声图像的预处理和边缘提取方法.计算机应用研究,37(S2),297-299, 304.
MLA 赫新雨,et al."基于脊椎超声图像的预处理和边缘提取方法".计算机应用研究 37.S2(2020):297-299, 304.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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