基于深度学习的交通标志物识别研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 秦丽娟1,2; 闫昊男1 |
| 刊名 | 电子世界
 |
| 出版日期 | 2021 |
| 期号 | 1页码:35-36 |
| 关键词 | 交通标志检测与识别 第二阶段 深度学习 映射矩阵 交通标志识别 标志物 |
| ISSN号 | 1003-0522 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 随着城市交通流量日益增大,交通管制难度也不断增大。拥堵、路况复杂等因素,不仅对交通管制形成严峻挑战,作为驾驶员来说,也是压力倍增。针对这种形式,相关人员陆续着手研发智能交通系统(TSI),TSI自诞生以来,在缓解交通拥堵和强化交通管制方面发挥着越来越重要的作用,TSI的应用越来越广泛。不管是无人驾驶技术,还是智能辅助驾驶系统,都对TSI有着不同的程度的依赖和需求;同时,日新月异的信息技术和大数据处理,也让TSI面临着新的挑战。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金资助项目（61203163） ; 机器人学国家重点实验室开放课题（2018-O03） ; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（LG201708） ; 辽宁省自然科学基金指导计划项目（20180550520,20180550791）资助 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28232]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 通讯作者 | 闫昊男 |
| 作者单位 | 1.沈阳理工大学信息科学与工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦丽娟,闫昊男. 基于深度学习的交通标志物识别研究[J]. 电子世界,2021(1):35-36. |
| APA | 秦丽娟,&闫昊男.(2021).基于深度学习的交通标志物识别研究.电子世界(1),35-36. |
| MLA | 秦丽娟,et al."基于深度学习的交通标志物识别研究".电子世界 .1(2021):35-36. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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