基于场景深度估计的自然光照水下图像增强方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王丹2; 张子玉2; 赵金宝2; 梁文峰2; 杨谢柳2; 范慧杰1 ; 唐延东1
|
| 刊名 | 机器人
 |
| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 43期号:3页码:364-372 |
| 关键词 | 水下图像 图像增强 图像复原 对比度增强 颜色校正 |
| ISSN号 | 1002-0446 |
| 其他题名 | An Enhancement Method for Underwater Images under Natural Illumination Based on Scene Depth Estimation |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 针对水下图像模糊、对比度低且色彩失真的问题，结合修正的水下成像模型，提出一种基于场景深度估计的自然光照水下图像增强方法．首先，依据自然光照条件下水下图像场景亮度与场景深度总体成正比的先验理论，对图像的亮度信息进行最小值滤波和软抠图处理以实现场景深度估计；然后，结合暗通道先验知识和场景深度信息进行离散像素点的后向散射分量估计，根据修正的水下成像模型来拟合和去除后向散射；最后，采用基于色适应的颜色校正方法对直接分量进行色偏校正，利用线性拉伸方法来提升图像的亮度和对比度．水下多场景条件下的实验结果表明，本文方法可有效地去除后向散射引起的雾样模糊，提高图像对比度并校正颜色偏差. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6983915 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金（61991413,61973224） ; 辽宁省重点研发计划（2019JH2/10100014） ; 辽宁省自然科学基金（2019-ZD-0673,2019-KF-01-15） ; 道路施工技术与装备教育部重点实验室开放基金（300102259506） |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28782]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 通讯作者 | 杨谢柳 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 2.沈阳建筑大学机械工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王丹,张子玉,赵金宝,等. 基于场景深度估计的自然光照水下图像增强方法[J]. 机器人,2021,43(3):364-372. |
| APA | 王丹.,张子玉.,赵金宝.,梁文峰.,杨谢柳.,...&唐延东.(2021).基于场景深度估计的自然光照水下图像增强方法.机器人,43(3),364-372. |
| MLA | 王丹,et al."基于场景深度估计的自然光照水下图像增强方法".机器人 43.3(2021):364-372. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。