一种基于多源数据可信度的智能推荐系统
文献类型：专利
| 作者 | 丛杨 ; 董家华; 孙干
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| 发表日期 | 2021-05-25 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于多源数据可信度的智能推荐系统，该系统包括：多源数据搜集模块，用于搜索并获取与被调研对象推荐相关的多源调研数据；语义表示提取模块，用于对获取的与被调研对象评估相关的多源调研数据进行数据预处理操作，并提取其语义特征表示；推荐指标获取模块，用于获取与智能化推荐相关的具有代表性的层级评估指标；可信度评估模块，用于对挖掘的与被调研对象相关的属性信息进行可信度评估；智能推荐模块，用于根据层级评估指标构建层级可信度评估体系，智能化推荐最优的被调研对象。本发明专利用于根据多源调研数据的可信度评估，建立多源数据驱动的智能推荐体系，以分析被调研对象的属性信息并智能化推荐最优的被调研对象。 |
| 申请日期 | 2021-01-21 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29101]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丛杨,董家华,孙干. 一种基于多源数据可信度的智能推荐系统. 2021-05-25. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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