基于Yolo-v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 韩志 ; 王艳美; 余思泉; 唐延东
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| 发表日期 | 2022-03-08 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及基于YoLo‑v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法。通过对已有的水下声呐侧扫图像中的小目标进行标注，利用YoLo‑v3算法在目标检测任务中的优势，并根据水下声呐侧扫图像中目标检测任务的要求对网络结构进行适当的修改，以实现水下声呐侧扫图像的目标检测任务。实验结果验证了该方法在水下声呐侧扫图像目标检测任务中的有效性。 |
| 申请日期 | 2021-11-26 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30644]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩志,王艳美,余思泉,等. 基于Yolo-v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法. 2022-03-08. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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