基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 韩志 ; 李镇宇; 陈希爱; 唐延东
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| 发表日期 | 2022-03-25 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法。对降质人脸图像进行分析，通过人脸图像的稀疏低秩先验，对降质人脸图像同时进行恢复和识别，既降提高了人脸恢复算法的效率，又保证了识别的准确率，解决了降质人脸识别这一挑战性问题。提出了一种迭代算法，其由降质人脸图像恢复和人脸识别两部分结合。人脸图像恢复部分对人脸进行对正，识别部分进行人脸图像识别。利用稀疏低秩先验，对人脸图像进行恢复对正，再将恢复对正的人脸图像输入到人脸识别中，通过识别效果来提高恢复对正算法效率，通过恢复对正来保证识别准确率。该算法解决了降质人脸图像的图像对正、图像去遮挡及图像识别等问题，并验证了其有效性和先进性。 |
| 申请日期 | 2021-12-06 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30676]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩志,李镇宇,陈希爱,等. 基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法. 2022-03-25. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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