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一种针对全海深载人潜水器的异步融合组合导航算法

文献类型:期刊论文

作者张志慧1,2,3; 赵洋2,3; 姜成林1,2,3; 李智刚2,3
刊名机器人
出版日期2020
卷号42期号:6页码:709-715
关键词载人潜水器 机器学习 无迹卡尔曼滤波 组合导航
ISSN号1002-0446
其他题名An Integrated Navigation Algorithm with Asynchronous Fusion for Full-Ocean-Depth Human Occupied Vehicle
产权排序1
英文摘要

全海深载人潜水器(HOV)组合导航中会产生异步融合现象,传统的组合导航算法在处理时会产生较大的误差.针对这一问题,提出了一种基于机器学习和无迹卡尔曼滤波(UKF)的异步融合组合导航算法.首先建立了针对超短基线(USBL)声学定位系统预测的机器学习模型,通过USBL声学定位系统的观测数据集来训练该模型,并用得到的模型来预测更新间隔内的数据.最后使用UKF将已更新的数据集进行融合.仿真结果表明,相比传统的组合导航算法,本文的异步融合组合导航算法可以将USBL声学定位系统数据异步问题所引起的误差降低17%,有效提高了组合导航系统的精度.

语种中文
CSCD记录号CSCD:6877560
资助机构国家重点研发计划(2016YFC0300604)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/27988]  
专题沈阳自动化研究所_水下机器人研究室
沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室
通讯作者赵洋
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
3.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张志慧,赵洋,姜成林,等. 一种针对全海深载人潜水器的异步融合组合导航算法[J]. 机器人,2020,42(6):709-715.
APA 张志慧,赵洋,姜成林,&李智刚.(2020).一种针对全海深载人潜水器的异步融合组合导航算法.机器人,42(6),709-715.
MLA 张志慧,et al."一种针对全海深载人潜水器的异步融合组合导航算法".机器人 42.6(2020):709-715.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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