基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王思奎1,2,3,4 ; 刘云鹏1,3,4; 亓琳1,3,4; 张钟毓1,2,3,4; 林智远1,2,3,4
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 56期号:8页码:205-214 |
| 关键词 | 目标跟踪 多特征融合 背景约束 记忆滤波器 卷积特征 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | An object tracking method based on background constraints and convolutional features. Computer Engineering and Applications |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。首先,对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂度;其次,在滤波器训练过程中引入背景约束,使得滤波器更专注于目标响应,以提升抗干扰能力;最后,通过设置记忆滤波器与峰值旁瓣比检测,判断目标是否丢失。若丢失,引入卷积特征滤波器进行重检测,实现目标的重捕获。在Visual Tracking Benchmark数据集50个复杂场景视频序列上的实验结果表明,所提算法总体精度和总体成功率优于现有的多数跟踪算法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6708035 |
| 资助机构 | 中国科学院国防科技创新重点基金(No.Y8K4160401) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/24932]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 王思奎 |
| 作者单位 | 1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.中国科学院大学 3.中国科学院光电信息处理重点实验室 4.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王思奎,刘云鹏,亓琳,等. 基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法[J]. 计算机工程与应用,2020,56(8):205-214. |
| APA | 王思奎,刘云鹏,亓琳,张钟毓,&林智远.(2020).基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法.计算机工程与应用,56(8),205-214. |
| MLA | 王思奎,et al."基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法".计算机工程与应用 56.8(2020):205-214. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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