单帧红外图像的低频非均匀性噪声校正算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王帅1,2
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| 答辩日期 | 2020-05-26 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 沈阳 |
| 导师 | 赵耀宏 |
| 关键词 | 单帧红外图像 非均匀性噪声 小波分解 红外成像 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 其他题名 | Research on Single Image Based Nonuniformity Correction Method in Infrared Camera |
| 英文摘要 | 在红外成像系统中，低频非均匀性噪声会严重影响红外系统的成像效果，其中光学镜头和相机壳体辐射的非均匀性噪声表现为低频的暗圈或暗斑，这种噪声严重影响了红外成像系统的成像质量，需要采用非均匀性校正技术进行校正，然而传统基于标定的方法受时间等因素的影响，会使原有的校正参数发生变化，导致无法有效地去除低频非均匀性噪声，使得红外成像系统的成像质量下降。本文的研究内容主要是利用基于单帧红外图像的非均匀校正技术对红外图像进行校正，最大程度上还原红外图像的场景内容，提高图像质量，为之后其他处理做好基础工作。本文首先对低频非均匀性噪声的来源进行分析，然后介绍了几种国内外主流的基于单帧图像的低频非均匀性噪声校正算法，并指出这些算法的特点，根据这些算法的局限性，提出两种基于单帧图像的低频非均匀性校正算法，分别是基于改进的双边滤波的迭代最小二乘方法和基于小波滤波核和交替方向乘子方法的非均匀性校正算法。第一种方法先对含噪图像进行差分处理，然后利用优化的双边滤波算法抑制高频场景信息，然后利用迭代最小二乘法得到噪声模型的参数。第二种方法首先对含噪图像进行小波滤波来抑制高频信息，然后利用场景和噪声梯度信息的稀疏特性建立L1正则化能量泛函，最后利用交替方向乘子方法求解该最优化问题，得到模型参数，从而得到估计的低频非均匀性噪声图像。在将几种典型的低频非均匀性校正算法和本文提出的两种算法做对比，使用粗糙度和非均匀性值等评价指标，验证本文算法的有效性。 |
| 语种 | 中文 |
| 产权排序 | 1 |
| 页码 | 55页 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/27116]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王帅. 单帧红外图像的低频非均匀性噪声校正算法研究[D]. 沈阳. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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