一种红外图像电厂冷却塔目标识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 史泽林 ; 向伟; 刘云鹏; 蓝德岩; 田政; 王喆鑫
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| 发表日期 | 2020-06-30 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种红外图像电厂冷却塔目标识别方法首先训练用于电厂冷却塔识别的Adaboost分类器，然后识别电厂冷却塔目标。本发明提出基于梯度的候选目标提取方法和基于haar‑like特征表达和Adaboost分类器目标识别的红外图像电厂冷却塔目标识别方法，可以在红外图像中可靠识别出电厂冷却塔目标，具有较高的召回率和较低的虚警率。与模板匹配算法相比，该方法不要基准图的参与，降低了对数据保障的要求，具有重要的应用价值。 |
| 申请日期 | 2018-12-20 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/27258]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史泽林,向伟,刘云鹏,等. 一种红外图像电厂冷却塔目标识别方法. 2020-06-30. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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