一种基于少量正样本融合的模板匹配方法
文献类型：专利
| 作者 | 李思聪 ; 吴清潇; 王化明; 嵇冠群; 张正光; 朱枫
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| 发表日期 | 2022-01-11 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于少量正样本融合的模板匹配方法。本发明面向图像目标识别定位领域，尤其涉及基于模板匹配的目标识别定位方法，通过对少量模板正样本的融合，当目标存在较大遮挡、形变、梯度方向突变时，能够对目标进行鲁棒的、快速的识别定位。本发明包括以下四个步骤：1、提取模板图像中的目标边缘点集；2、不同模板图像下目标边缘点集的配准；3、目标边缘点的融合；4、基于融合点集的相似度统计。本发明解决目标存在较大遮挡、形变、梯度方向突变时的模板匹配问题，提高目标识别定位鲁棒性；本发明应用于工业机器视觉识别与定位领域，为工业生产中零部件的识别与定位提供了解决方法，为实现工业自动化生产过程提供了感知功能。 |
| 申请日期 | 2020-06-24 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30397]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李思聪,吴清潇,王化明,等. 一种基于少量正样本融合的模板匹配方法. 2022-01-11. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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