深空探测人工智能技术研究与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 于登云5; 张哲6; 泮斌峰1; 刘传凯7; 丁亮2; 朱继宏1; 高海波2; 刘金国3 ; 陈鹏4
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| 刊名 | 深空探测学报
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 7期号:1页码:11-23 |
| 关键词 | 深空探测 驻留与资源开发 人工智能 机器人 |
| ISSN号 | 2095-7777 |
| 其他题名 | Development and Trend of Artificial Intelligent in Deep Space Exploration |
| 产权排序 | 6 |
| 英文摘要 | 面对深空探测远距离、极端环境等带来的一系列挑战,人工智能技术将成为以月球/行星驻留科学探测与资源开发利用为主体的未来深空探测任务的研究重点。在总结分析深空探测人工智能技术发展历程与态势的基础上,分析了深空探测人工智能技术的主要特点,并提出了需重点发展的关键技术。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金资助项目( 11672234) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26740]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室 |
| 通讯作者 | 于登云 |
| 作者单位 | 1.西北工业大学航天学院 2.哈尔滨工业大学机电工程学院 3.中国科学院沈阳自动化研究所 4.上海航天技术研究院北京研发中心 5.中国航天科技集团有限公司 6.探月与航天工程中心 7.北京航天飞行控制中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于登云,张哲,泮斌峰,等. 深空探测人工智能技术研究与展望[J]. 深空探测学报,2020,7(1):11-23. |
| APA | 于登云.,张哲.,泮斌峰.,刘传凯.,丁亮.,...&陈鹏.(2020).深空探测人工智能技术研究与展望.深空探测学报,7(1),11-23. |
| MLA | 于登云,et al."深空探测人工智能技术研究与展望".深空探测学报 7.1(2020):11-23. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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