基于LSTM网络的卫星寿命预测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张伟1,3 ; 王宪勇1,3,4; 崔秀艳2; 何旭1,3
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 38期号:9页码:80-83, 128 |
| 关键词 | 卫星 寿命预测 数据规范化 锂离子电池 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 其他题名 | Prediction of Satellite Lifetime Based on Short and Long Time Memory Networks |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对卫星寿命预测的需求和以往方法退化失效的不足,提出了基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory）进行卫星寿命预测的方法。针对卫星系统中锂电池充放电次数增加,导致电池性能衰退的特性。对电池进行衰退分析,选取等压降时间序列数据作为数据集,对电池每次充放电的使用时间进行特征提取,并对数据进行规范化处理,在不同细胞长度及层数的长短时记忆网络模型中进行训练和测试,选取最合适的网络结构,实验表明使用长短时记忆网络模型计算复杂度小,预测准确率高。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29689]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室 |
| 通讯作者 | 张伟 |
| 作者单位 | 1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.河北软件职业技术学院 3.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 4.沈阳理工大学自动化与电气工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟,王宪勇,崔秀艳,等. 基于LSTM网络的卫星寿命预测研究[J]. 计算机仿真,2021,38(9):80-83, 128. |
| APA | 张伟,王宪勇,崔秀艳,&何旭.(2021).基于LSTM网络的卫星寿命预测研究.计算机仿真,38(9),80-83, 128. |
| MLA | 张伟,et al."基于LSTM网络的卫星寿命预测研究".计算机仿真 38.9(2021):80-83, 128. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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