地面树木的最优标记分水岭图像分割算法
文献类型:期刊论文
作者 | 刘军1,2![]() ![]() ![]() |
刊名 | 电子测量技术
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出版日期 | 2021 |
卷号 | 44期号:17页码:46-53 |
关键词 | 航拍图像 区域形心算法 最优标记 分水岭算法 |
ISSN号 | 1002-7300 |
其他题名 | A watershed segmentation algorithm based on an optimal marker forground tree |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 为解决复杂地物背景下航拍图像树木检测出现的过分割和误分割问题,提出了一种基于最优标记的改进分水岭图像分割方法。该方法先对输入图像非线性灰度变换提高目标与背景的对比度,再根据目标的形状特征对前景和背景区域初步标记,用前景区域的形心代替传统分水岭算法中的距离变换,二次标记前景,最后使用分水岭算法得到分割图像。实验结果表明,该算法分割准确率平均值为92.5%,比现有图像分割方法抗噪性更强、准确率更高,同时改善了分水岭算法过分割问题。 |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金(61991413) ; 辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0251) |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29914] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室 |
通讯作者 | 刘军 |
作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.沈阳理工大学自动化与电气工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘军,张艳迪,高宏伟,等. 地面树木的最优标记分水岭图像分割算法[J]. 电子测量技术,2021,44(17):46-53. |
APA | 刘军,张艳迪,高宏伟,&于洋.(2021).地面树木的最优标记分水岭图像分割算法.电子测量技术,44(17),46-53. |
MLA | 刘军,et al."地面树木的最优标记分水岭图像分割算法".电子测量技术 44.17(2021):46-53. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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