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人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用

文献类型:期刊论文

作者孙志成1; 曾鹏1; 翟畅2
刊名仪器仪表标准化与计量
出版日期2020
期号4页码:5-6, 20
关键词人工智能 智慧工厂 机械设备 趋势预测
ISSN号1672-5611
其他题名The Application of Artificial Intelligence Method in the Trend Prediction of Mechanical Equipment
产权排序1
英文摘要

本文研究了人工智能技术在机械设备运行趋势预测的具体应用方法。结合机械设备自身的运行特点,通过使用人工智能技术预测出设备在接下来一段时间内的运行趋势,为机械设备的检测与维修提供参考。经过随机数据的验证,人工智能算法在机械设备的运行趋势预测上表现良好,不仅能减少基层员工的工作量,而且可以为设备检修提供依据,为智慧工厂的建设提供有力的支撑。

语种中文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/27552]  
专题沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者孙志成
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国石化销售股份有限公司广东石油分公司
推荐引用方式
GB/T 7714
孙志成,曾鹏,翟畅. 人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用[J]. 仪器仪表标准化与计量,2020(4):5-6, 20.
APA 孙志成,曾鹏,&翟畅.(2020).人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用.仪器仪表标准化与计量(4),5-6, 20.
MLA 孙志成,et al."人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用".仪器仪表标准化与计量 .4(2020):5-6, 20.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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