一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法
文献类型:期刊论文
作者 | 张冠宇1,5,6; 尚文利1,3,4,5![]() ![]() |
刊名 | 计算机应用研究
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出版日期 | 2021 |
卷号 | 38期号:3页码:680-684 |
关键词 | 工控协议测试 遗传算法 模糊测试 漏洞挖掘 |
ISSN号 | 1001-3695 |
其他题名 | Fuzzy test method for industrial control protocol combining genetic algorithm |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 模糊测试(fuzzy test)在工控协议的漏洞挖掘中有很好的适用性,但传统的模糊测试存在着用例的生成工作量大、失效率高等弊端。为了解决这些问题,设计了一个结合遗传算法(genetic algorithm)与模糊测试的工控协议模糊测试器GA-fuzzer,并引入基于维度变换的用例空间模型和危险点的概念。在GA-fuzzer中,构造了更有效的动态适应度函数,同时设计了动态变异算子和交叉算子,优化测试用例。在相同实验环境下,分别采用开源模糊测试方法Peach以及GA-Fuzzer对目标进行测试,结果显示GA-fuzzer可有效的改善传统遗传算法的过早收敛问题,且与Peach相比,达到相同的测试预期所使用的用例数量降低27.20%,测试时间降低34.82%。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6934403 |
资助机构 | 国家重点研发计划项目(2018YFB2004200) ; 国家自然科学基金项目(61773368) ; 2019年工业互联网创新发展工程—工业企业网络安全综合防护平台项目 ; 国家电网公司科技项目(52110418001B) |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/27657] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
通讯作者 | 尚文利 |
作者单位 | 1.中科院网络化控制系统重点实验室 2.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 3.中国科学院大学 4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 5.中国科学院沈阳自动化研究所 6.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张冠宇,尚文利,张博文,等. 一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法[J]. 计算机应用研究,2021,38(3):680-684. |
APA | 张冠宇,尚文利,张博文,陈春雨,刘周斌,&张锐.(2021).一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法.计算机应用研究,38(3),680-684. |
MLA | 张冠宇,et al."一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法".计算机应用研究 38.3(2021):680-684. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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