一种面向石油化工行业现场工艺行为的异常行为检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 尚文利 ; 尹隆; 陈德童; 赵剑明; 佟国毓; 陈春雨; 张野
|
| 发表日期 | 2020-09-25 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种面向石油化工现场工艺行为异常行为检测方法，具体为针对石油化工工业现场异常行为检测开展基于行为特征知识库的检测方法，该方法将基于神经网络的自编码器和无监督的K‑means聚类方法相结合，将系统生产控制中产生的工艺数据进行降维压缩和分类，将各个数据到聚类中心的最短欧几里得距离作为提取的态势要素，通过在时间维度上对工业现场的业务行为进行概括和抽象，建立运行过程行为基线与攻击行为之间的关联关系，实现面向工业现场的行为特征知识库构建，建立行为特征知识库实现一种高效的工业现场隐蔽异常行为检测报警机制。 |
| 申请日期 | 2019-10-31 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/27824]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,尹隆,陈德童,等. 一种面向石油化工行业现场工艺行为的异常行为检测方法. 2020-09-25. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。