一种锂电池剩余寿命预测方法
文献类型：专利
| 作者 | 徐皑冬 ; 胡波; 闫炳均; 王志平; 冮明旭; 王锴
|
| 发表日期 | 2021-01-15 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法，主要采用基于自回归(AR)时间序列和扩展卡尔曼粒子滤波算法(EKPF)的寿命预测方法，包括两个阶段，即经验退化模型构建阶段与寿命预测阶段。第一阶段，退化模型构建阶段，首先构建基于库仑定律的电池容量衰退的双指数模型，它描述了电池可用容量与时间的变化关系，反映浓差极化和两级极化带来的电池容量损失。通过对双指数模型加以改造变形适应状态转移方程的形式，形成变形的经验退化模型，减少了原始模型的参数个数，降低了参数训练的复杂度。第二阶段，寿命预测阶段，通过对退化经验模型参数以及自回归参数的训练获得，并采取EKPF算法进行电池电量的走势，获取锂电池剩余寿命的预测值。 |
| 申请日期 | 2019-07-15 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28239]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐皑冬,胡波,闫炳均,等. 一种锂电池剩余寿命预测方法. 2021-01-15. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。