基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙懿2,5; 刘意杨1,2,3,4 ; 宋纯贺1,2,3; 冯铁英6; 张雪健6
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| 刊名 | 仪器仪表标准化与计量
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| 出版日期 | 2021 |
| 期号 | 1页码:15-19 |
| 关键词 | 旋转机械 故障诊断 VMD FastICA算法 源信号 |
| ISSN号 | 1672-5611 |
| 其他题名 | Study on the Separation Method of Rotating Machinery Fault Signal Based on VMD and improved FastICA algorithm |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对分离出的旋转机械故障信号的非线性非平稳性问题,本文提出一种对旋转机械故障信号分离的方法。首先针对以往利用EMD方法分解的特征信号存在的模态混叠问题,利用VMD方法完成对旋转机械故障特征信号的分解。其次,选取相应的分解后特征信号构成观测序列,利用FastICA算法对观测序列进行分离得到源信号,最后针对FastICA算法的收敛性差、对初始值敏感等缺陷进行改进,提出一种基于VMD和改进FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法。经实验验证,该方法提高FastICA算法收敛速度,提升旋转机械故障信号分离质量。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28386]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 通讯作者 | 孙懿 |
| 作者单位 | 1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.网络化控制系统重点实验室 3.机器人学国家重点实验室 4.中国科学院沈阳自动化研究所 5.沈阳建筑大学 6.杭州西奥电梯有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙懿,刘意杨,宋纯贺,等. 基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究[J]. 仪器仪表标准化与计量,2021(1):15-19. |
| APA | 孙懿,刘意杨,宋纯贺,冯铁英,&张雪健.(2021).基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究.仪器仪表标准化与计量(1),15-19. |
| MLA | 孙懿,et al."基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究".仪器仪表标准化与计量 .1(2021):15-19. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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