一种基于Stacking的边缘侧业务行为识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 刘贤达 ; 王昆昆; 赵剑明; 陈春雨; 张厦千; 王天宇; 张博文
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| 发表日期 | 2021-02-23 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 ; 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明提出的是一种基于Stacking集成的边缘侧业务行为识别方法。该方法包含：获取边缘侧行为特征，根据边缘侧行为特征对边缘侧行为进行标签化定义，获取边缘侧行为特征数据库，构建基于PCA以及Stacking集成框架的边缘侧行为识别模型。PCA算法能够将高维的边缘侧行为特征数据库进行特征工程处理，获得模型算法所需要的优良数据。Stacking集成算法通过基模型对数据库的进一步处理，得到新的数据集供次级学习器进行训练，能够大幅度提高识别准确率，并且避免过拟合的问题。该发明方法能够对边缘侧数据行为进行建模，能对边缘侧行为动作高效识别。 |
| 申请日期 | 2020-11-30 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28540]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘贤达,王昆昆,赵剑明,等. 一种基于Stacking的边缘侧业务行为识别方法. 2021-02-23. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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