基于带时间回溯的神经网络算法对新冠疫情数据的分析与预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 段瑶瑶2; 王倚天1,2; 刘欣迪2; 刘柏峰2 |
| 刊名 | 信息与电脑(理论版)
 |
| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 33期号:6页码:52-56 |
| 关键词 | 多项式回归 BP神经网络 支持向量机 长短期记忆 新冠疫情 |
| ISSN号 | 1003-9767 |
| 其他题名 | Analysis and Prediction on COVID-19 Data Based on the Neural Network Algorithm with Time Backtracking |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 由于新冠肺炎疫情对全球造成了巨大的影响,因此有必要研究疫情的发展趋势。为此,笔者构建了带有时间回溯的神经网络模型,对以新冠肺炎累计病例为代表的时间序列数据进行分析和预测,首先通过K-means聚类方法对209个国家和地区进行分类,然后从不同类别中挑选代表国家或地区,应用改进的神经网络模型进行分析和预测,并和其他经典算法进行比较。实验结果证明,与其他经典的机器学习算法相比,经过改良的具有时间回溯的神经网络算法表现更好,预测准确度较高,能够有效预测新冠肺炎疫情的发展趋势及众多的时间序列数据。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28925]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 通讯作者 | 段瑶瑶 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室 2.沈阳化工大学信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 段瑶瑶,王倚天,刘欣迪,等. 基于带时间回溯的神经网络算法对新冠疫情数据的分析与预测[J]. 信息与电脑(理论版),2021,33(6):52-56. |
| APA | 段瑶瑶,王倚天,刘欣迪,&刘柏峰.(2021).基于带时间回溯的神经网络算法对新冠疫情数据的分析与预测.信息与电脑(理论版),33(6),52-56. |
| MLA | 段瑶瑶,et al."基于带时间回溯的神经网络算法对新冠疫情数据的分析与预测".信息与电脑(理论版) 33.6(2021):52-56. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。