一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS定量分析方法
文献类型:专利
作者 | 孙兰香![]() ![]() ![]() |
发表日期 | 2021-07-09 |
著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
其他题名 | LIBS quantitative analysis method for screening nonlinear PLS based on cyclic variables |
英文摘要 | 本发明涉及光谱分析领域,具体是一种基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的激光诱导击穿光谱定量分析方法。针对光谱数据维度过高带来的数据冗余以及自吸收和基体效应造成的非线性问题,提出一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS分析方法以提高定量分析精度。具体步骤为:(1)对训练样本选取分析线强度的p次多项式形式以及全谱数据进行PLS建模;(3)根据回归系数绝对值大小循环筛选特征谱线数据,以校验集的均方根误差寻找最优谱线数据;(4)利用确定的最优变量,建立循环筛选变量后的非线性PLS模型。本发明提供了一种降低数据维度同时降低自吸收和基体效应带来的非线性问题的解决方法,提高了分析精度。 |
公开日期 | 2022-03-08 |
申请日期 | 2021-03-17 |
语种 | 中文 |
状态 | 有权 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29290] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙兰香,尚栋,齐立峰,等. 一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS定量分析方法. 2021-07-09. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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