基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的LIBS铁矿浆定量分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 尚栋1,2,3,4; 孙兰香2,3,4 ; 齐立峰2,3,4; 谢远明2,3,4,5; 陈彤1,2,3,4
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| 刊名 | 中国激光
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 48期号:21页码:1-9 |
| 关键词 | 激光诱导击穿光谱技术 非线性偏最小二乘模型 变量筛选 自吸收效应 基体效应 |
| ISSN号 | 0258-7025 |
| 其他题名 | Quantitative Analysis of LIBS Iron Ore Slurry based on Cyclic Variable Filtering and Nonlinear Partial Least Squares |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 激光诱导击穿光谱(LIBS)因其在线、原位、多元素同时测量等优点，在物质成分检测上得到广泛应用。但是，LIBS常受到自吸收及基体效应的干扰，影响分析的准确度，同时，随着光谱仪分辨率的不断提高，数据维度越来越高，其中包括大量对成分分析无用的冗余信息，增加了建模的复杂度。为了降低建模的复杂度，减少光谱数据维度以提取最有用的光谱信息，同时减少自吸收及基体效应的非线性干扰对定量分析精度的影响，在传统偏最小二乘(PLS)方法的基础上，提出了循环筛选特征变量，校正自吸收及基体效应影响的非线性PLS模型。以铁精矿矿浆样本为分析对象，结果表明，与传统PLS方法相比，本文提出的基于循环变量筛选的非线性PLS模型的定量分析精度有了显著提升，测试样品的均方根误差(RMSEP)从1.15%降到0.70%，决定系数R~2从0.51提高到0.86。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:7109346 |
| 资助机构 | 国家重点研发计划（2016YFF0102502） ; 中国科学院前沿科学重点研究计划（QYZDJ-SSWJSC037） ; 中国科学院青年创新促进会 ; 辽宁省‘兴辽英才计划’资助项目（No.XLYC1807110） |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29303]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 通讯作者 | 孙兰香 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院网络化控制系统重点实验室 3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 4.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 5.沈阳化工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚栋,孙兰香,齐立峰,等. 基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的LIBS铁矿浆定量分析[J]. 中国激光,2021,48(21):1-9. |
| APA | 尚栋,孙兰香,齐立峰,谢远明,&陈彤.(2021).基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的LIBS铁矿浆定量分析.中国激光,48(21),1-9. |
| MLA | 尚栋,et al."基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的LIBS铁矿浆定量分析".中国激光 48.21(2021):1-9. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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