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三维点云数据的预处理研究

文献类型:期刊论文

作者王健3; 陈政3; 张华良1
刊名科学技术创新
出版日期2021
期号22页码:115-118
关键词点云 滤波 降采样 配准 3D视觉
ISSN号2096-4390
产权排序2
英文摘要

相比于传统2D图像处理,3D点云处理成为工业中炙手可热的技术。本文将从3D相机自带软件,自己编译的第三方库文件夹,以达到接口中的开放式采集点云的功能,并且深入研究了点云预处理的几项核心技术,其中包括点云除灰去噪、点云简化、点云配准以及点云下降采样。在第一部分,针对离群点较多的3D点云,利用二维图像常用的滤波器——导向滤波器,进行算法改进并用于3D点云的过滤处理。通过对点云的所有数据模型进行实时预处理,可以帮助建立一个稳健的企业点云数据模型,为了解决后续的估算法向量生成机器人加工路径提供良好的理论基础。

语种中文
资助机构国家自然科学基金:群体智能机器人操作系统的机理、架构与技术研究(91648204)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/29405]  
专题沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者王健
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统实验室
2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
3.沈阳化工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王健,陈政,张华良. 三维点云数据的预处理研究[J]. 科学技术创新,2021(22):115-118.
APA 王健,陈政,&张华良.(2021).三维点云数据的预处理研究.科学技术创新(22),115-118.
MLA 王健,et al."三维点云数据的预处理研究".科学技术创新 .22(2021):115-118.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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