基于时间序列的工业控制系统态势组合预测方法
文献类型：专利
| 作者 | 尚文利 ; 王晓鹏; 赵剑明; 佟国毓; 刘贤达; 陈春雨; 齐盈盈
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| 发表日期 | 2021-09-03 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明属于工业控制系统网络信息安全领域，具体的说是一种基于时间序列的工业控制系统态势组合预测方法。本发明包括以下步骤：数据预处理、建立两种单一预测模型、组合方法优化、预测结果融合模型。本发明能够有效的改善不同的单一模型具有不同侧重的问题，本发明提出的组合加权方法的预测精度能够明显高于各单一预测模型的精度，本发明提出高精度融合模型的预测结果能够为安全管理员做出下一步的安全防范措施提供可靠的理论依据。 |
| 申请日期 | 2020-03-02 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29643]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,王晓鹏,赵剑明,等. 基于时间序列的工业控制系统态势组合预测方法. 2021-09-03. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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