一种基于神经网络的在线文本情感分析方法
文献类型：专利
| 作者 | 王楚 ; 王忠锋; 李力刚; 崔世界; 邵帅; 于诗矛; 宋纯贺; 赵冰洁; 许驰; 卞晶
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| 发表日期 | 2021-11-26 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 ; 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的在线文本情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的初始UBPNN神经网络模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到停止训练条件后获取优化的UBPNN神经网络模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的UBPNN神经网络模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。本发明具有较为快速准确分析用户评论情感倾向的功能，通过分析用户评价文本自动分析并给出用户评价结果。 |
| 申请日期 | 2020-05-20 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30144]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王楚,王忠锋,李力刚,等. 一种基于神经网络的在线文本情感分析方法. 2021-11-26. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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