一种基于激光诱导击穿光谱技术的矿浆品位在线检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 孙兰香 ; 齐立峰; 郑黎明; 于海斌; 丛智博; 王金池
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| 发表日期 | 2022-03-29 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的矿浆品位在线检测方法，包括：通过管道取样器及多路缩分器从矿浆管路中获取矿浆样品并进行LIBS光谱测量；测量过程中对样品进行同步取样并使用国家标准分析方法获得品位含量信息；使用背景去除、光谱归一化、特征谱线筛选等方法对光谱进行预处理；根据预处理后的光谱数据与分析获得的品位含量值建立多元回归模型；新获得的测量光谱数据输入至回归模型，得到测量矿浆的品位预测值。本发明具有操作简单、成本低、测量快速等特点，可应用于选矿生产过程中的矿浆品位值在线测量。 |
| 申请日期 | 2020-09-21 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30710]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙兰香,齐立峰,郑黎明,等. 一种基于激光诱导击穿光谱技术的矿浆品位在线检测方法. 2022-03-29. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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