基于粒子群优化算法的深海运载器模块化设计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张成2; 郑鹏2; 谷海涛1 ; 高东勇2
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| 刊名 | 机械工程师
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| 出版日期 | 2022 |
| 期号 | 2页码:52-55 |
| 关键词 | 模块化 布局优化 粒子群算法 组件布局 |
| ISSN号 | 1002-2333 |
| 其他题名 | Modular Design of Deep-sea Vehicle Based on Particle Swarm Optimization Algorithm |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 针对深海运载器载荷多、任务重及建造和维修复杂等问题,提出模块化布局的设计方法。对结构复杂、功能多样的不同任务载荷进行简化布局,以运载器转动惯量作为优化目标,建立优化数学模型,采用粒子群优化算法对其进行求解,得到最优的解集,实现不同载荷之间的布局优化方案。针对布局方案设计AUV模块的布局方案并建立模块内部布局图。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30339]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_海洋信息技术装备中心 |
| 通讯作者 | 郑鹏 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.沈阳工业大学机械工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张成,郑鹏,谷海涛,等. 基于粒子群优化算法的深海运载器模块化设计[J]. 机械工程师,2022(2):52-55. |
| APA | 张成,郑鹏,谷海涛,&高东勇.(2022).基于粒子群优化算法的深海运载器模块化设计.机械工程师(2),52-55. |
| MLA | 张成,et al."基于粒子群优化算法的深海运载器模块化设计".机械工程师 .2(2022):52-55. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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