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基于大数据技术的变电站损耗分析研究

文献类型:期刊论文

作者苏锐; 褚云凯; 苏浩
刊名电气自动化
出版日期2020
卷号42期号:6页码:10-12
关键词大数据技术 变电站 损耗分析 经济运行 频谱泄漏 变电设备
ISSN号1000-3886
其他题名Analysis and Research on Substation Loss Based on Big Data Technology
产权排序1
英文摘要

在变电站损耗分析中,针对常规分析方法存在频谱泄漏情况,提出基于大数据分析的变电站损耗分析研究。在变电站运行状态监测平台中融入大数据分析技术,分析并处理变电站状态数据,以状态数据作为采样目标,分析变电站中变电设备的发热和散热特性,在遵守能量守恒定律的前提下,计算变电站中主要设备的各项损耗,根据计算结果完成对变电站的整体分析。结果表明:在低负荷条件下,与传统的变电站损耗分析方法相比,提出的基于大数据技术的变电站损耗分析方法数据加载性能更优越,且收敛性满足实际分析需求。

语种中文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/27992]  
专题沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
通讯作者苏锐
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
苏锐,褚云凯,苏浩. 基于大数据技术的变电站损耗分析研究[J]. 电气自动化,2020,42(6):10-12.
APA 苏锐,褚云凯,&苏浩.(2020).基于大数据技术的变电站损耗分析研究.电气自动化,42(6),10-12.
MLA 苏锐,et al."基于大数据技术的变电站损耗分析研究".电气自动化 42.6(2020):10-12.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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