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一种基于视觉识别的运粮车粮箱装载状态检测方法

文献类型:专利

作者王卓; 赵泳嘉; 白晓平; 胡河春; 奚文龙; 杨亮; 刘丹
发表日期2020-12-01
著作权人中国科学院沈阳自动化研究所
国家中国
文献子类发明
产权排序1
英文摘要本发明涉及一种基于视觉识别的运粮车粮箱装载状态检测方法,在粮箱边缘布置多个深度相机,用于采集粮箱内装载的状态信息;构建粮箱体角落处的3D模型图,对3D模型图进行多视角采样,形成模版库,该模版库用于模版匹配;对多个深度相机进行标定,构建深度相机与粮箱坐标系之间的映射关系;对多个深度相机采集到的点云进行滤波降噪处理,得到粮箱有效点云信息;对粮箱有效点云信息进行点云融合,得到粮箱内装载的粮食空间分布信息。本发明实现基于模板匹配的深度相机的标定方法,同时对点云实现滤波降噪处理,能够有效对装载状态进行检测;通过视觉识别检测粮箱装载状态,能够准确的描述粮食在粮箱内的空间分布状态,适用性强,便于维护。
申请日期2019-05-30
语种中文
状态公开
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/28098]  
专题沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王卓,赵泳嘉,白晓平,等. 一种基于视觉识别的运粮车粮箱装载状态检测方法. 2020-12-01.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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