磨矿过程设定值在线优化策略设计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐凯2; 罗赛1,3 ; 陈洪彬4
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| 刊名 | 冶金设备管理与维修
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 40期号:1页码:5-8 |
| 关键词 | 案例推理 强化学习 Q函数 设定值优化 [4767596]磨矿过程 |
| ISSN号 | 1006-5644 |
| 其他题名 | Design of Online Optimizing Strategy of Ore Grinding Process Setpoint |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 针对基于传统模型的方法难以在线优化磨矿过程回路设定值的问题,提出了基于案例推理与强化学习的运行指标优化方法,建立基于自回归神经网络的Q函数模型,并应用案例推理更新模型连接权值,实现了磨矿过程关键参数的实时优化。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30772]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 徐凯 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.鞍钢集团关宝山矿业有限公司 3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 4.鞍钢集团矿业设计研究院有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐凯,罗赛,陈洪彬. 磨矿过程设定值在线优化策略设计[J]. 冶金设备管理与维修,2022,40(1):5-8. |
| APA | 徐凯,罗赛,&陈洪彬.(2022).磨矿过程设定值在线优化策略设计.冶金设备管理与维修,40(1),5-8. |
| MLA | 徐凯,et al."磨矿过程设定值在线优化策略设计".冶金设备管理与维修 40.1(2022):5-8. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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