基于机器学习算法的印染废水出水COD预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘坚2; 李健2 ; 于广平1,2
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| 刊名 | 广东化工
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 47期号:10页码:83-84 |
| 关键词 | 印染废水 机器学习 COD预测 |
| ISSN号 | 1007-1865 |
| 其他题名 | Effluent COD Prediction of Printing and Dyeing Wastewater Based on Machine Learning Algorithm |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 印染废水具有成分复杂、水量大、处理大滞后等特点。化学需氧量(COD)是衡量污水处理效果的核心指标,本文采用了最小二乘法、支持向量机等机器学习算法建立模型对印染废水处理出水COD进行预测,平均误差为1.9mg/L,提供了一种有效预测出水COD的方法,为印染废水处理优化运行提供支撑。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金重点项目(61533002) ; 国家自然科学基金重大项目(61890935) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26851]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 |
| 通讯作者 | 刘坚 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘坚,李健,于广平. 基于机器学习算法的印染废水出水COD预测[J]. 广东化工,2020,47(10):83-84. |
| APA | 刘坚,李健,&于广平.(2020).基于机器学习算法的印染废水出水COD预测.广东化工,47(10),83-84. |
| MLA | 刘坚,et al."基于机器学习算法的印染废水出水COD预测".广东化工 47.10(2020):83-84. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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