基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张进2 ; 李伟2; 俞建成2; 徐东岑2; 杜秀兰1
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| 刊名 | 控制与决策
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 34期号:5页码:897-907 |
| 关键词 | 脑电信号分类 手臂操作 组合分类器 距离差值 修正函数 水下机器人操作 |
| ISSN号 | 1001-0920 |
| 其他题名 | Classification of EEG Signals in Different States Based on Combined Classifier |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,本文提出了使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特殊性修正分类结果的方法来提升识别准确率.该方法首先使用Fisher判别方法分别对无手臂操作与存在手臂操作产生的数据进行训练得到两种作业状态下的分类器,其次将两分类器进行组合并使用曲线拟合的方式确定用来判定分类结果的基准距离差值(该差值的选取考虑了个体差异),然后根据实际作业情况的特殊性使用距离修正函数对距离差值进行修正,最后通过比较基准距离差值与修正后距离差值的大小来确定最终分类结果.为了验证所提方法的有效性,6位被试者被邀请参与了测试过程.实验结果显示,在设计的在线实验中该方法相对于其它三种方法在识别准确率上分别提升了13.42%、5.55%和5.55%,说明该方法是可行且有效的. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6490013 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金项目(61473207, 61233013) |
| 源URL | [http://119.78.100.139/handle/173321/21845]  |
| 专题 | 海洋机器人卓越创新中心 |
| 通讯作者 | 李伟 |
| 作者单位 | 1.天津大学电气自动化与信息工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张进,李伟,俞建成,等. 基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类[J]. 控制与决策,2019,34(5):897-907. |
| APA | 张进,李伟,俞建成,徐东岑,&杜秀兰.(2019).基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类.控制与决策,34(5),897-907. |
| MLA | 张进,et al."基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类".控制与决策 34.5(2019):897-907. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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