一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 刘开周 ; 马海亮; 赵宝德; 崔健; 王银欢; 曹哲
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| 发表日期 | 2021-12-07 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及图像处理和计算机视觉领域，具体说是一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法。本发明提出一种基于卷积神经网络的实时去雾方法，其由K模块估计网络和无雾图像复原两部分组成，通过K模块估计网络得到K参数，再根据无雾图像复原部分得出清晰无雾图像。设计了一种融合密集连接块的多尺度目标检测模型Dense‑YOLOv4，在YOLOv4网络的76×76尺度下的Neck层里加入密集连接块。该方法可以在海雾气象条件下显著增强图像清晰度和目标细节信息，从而提升检测器在海雾气象条件下对远小目标的检测精度，降低漏检率，对海雾气象条件下航行安全具有重要的应用价值。 |
| 申请日期 | 2021-06-29 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30159]  |
| 专题 | 海洋机器人卓越创新中心 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘开周,马海亮,赵宝德,等. 一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法. 2021-12-07. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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