基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李亚滨2,3; 林硕2 ; 袁学庆3; 刘竞远3; 李亚滨1,4; 林硕1; 袁学庆4; 刘竞远4
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 37期号:2页码:120-124 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 关键词 | 新容量退化模型 粒子滤波算法 锂离子电池 剩余使用寿命 |
| 其他题名 | Research on RUL Prediction of Lithium - Ion Batteries Based on a New Capacity Degradation Model |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 为准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),建立能有效描述锂离子电池非线性退化特征的模型非常必要。采用新颖的回归方程构建容量退化模型,与双指数退化模型的对比表明:该模型具有更强的描述能力。依赖于此模型,提出了基于新容量退化模型和粒子滤波(particle filtering,PF)算法的锂离子电池剩余寿命预测方法,并与非线性退化自回归模型(nonlinear degradation auto regression,ND-AR)和正则化粒子滤波算法的混合方法(regularized particle filter,RPF)的预测结果做比较。结果表明:该方法对不同锂离子电池具有较好的适应性,能给出比ND-AR和RPF的混合方法更高精度的预测结果,且收敛性较好。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26735]  |
| 专题 | 工艺装备与智能机器人研究室 |
| 通讯作者 | 袁学庆; 袁学庆 |
| 作者单位 | 1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 3.中国科学院沈阳自动化研究所 4.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李亚滨,林硕,袁学庆,等. 基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究[J]. 计算机仿真,2020,37(2):120-124. |
| APA | 李亚滨.,林硕.,袁学庆.,刘竞远.,李亚滨.,...&刘竞远.(2020).基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究.计算机仿真,37(2),120-124. |
| MLA | 李亚滨,et al."基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究".计算机仿真 37.2(2020):120-124. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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