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基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测

文献类型:期刊论文

作者赵敬川1,2,3; 赵吉宾1,2,3; 李论1,2,3; 张洪瑶1,2,3
刊名组合机床与自动化加工技术
出版日期2021
期号11页码:58-61
关键词支持向量回归机 复杂曲面 磨削加工 去除量预测 工业机器人
ISSN号1001-2265
其他题名Prediction of Complex Surface Grinding Removal Based on Support Vector Machine
产权排序1
英文摘要

为了提高工业机器人对复杂曲面磨削去除量的磨削精度,提出了一种基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测方法,通过分析磨削去除量与磨削去除量的影响因素—工件材料、工件进给速度、磨削力、工件表面曲率、砂带线速度、砂带型号、砂带磨损程度等之间的相关性,利用支持向量回归机方法建立预测模型,对磨削去除量进行预测。该方法可以充分考虑到磨削去除量影响因素之间的耦合关系。实验数据表明,该预测模型的预测精度达到99.963%。

语种中文
资助机构国家自然科学基金项目(51775542) ; 国家自然科学基金-辽宁省联合基金(U1908230)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/29915]  
专题工艺装备与智能机器人研究室
通讯作者赵吉宾
作者单位1.中国科学院机器人与智能制造研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
赵敬川,赵吉宾,李论,等. 基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测[J]. 组合机床与自动化加工技术,2021(11):58-61.
APA 赵敬川,赵吉宾,李论,&张洪瑶.(2021).基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测.组合机床与自动化加工技术(11),58-61.
MLA 赵敬川,et al."基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测".组合机床与自动化加工技术 .11(2021):58-61.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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