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基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究

文献类型:期刊论文

作者赵剑明1,3,4,5; 曾鹏3,4,5; 袁辉2
刊名信息技术与网络安全
出版日期2022
卷号41期号:4页码:18-24
关键词工业物联网 攻击异常特征 网络修复 社团划分
ISSN号2096-5133
其他题名Research on repair method in Industrial Internet of Things based on attack anomaly characteristics
产权排序1
英文摘要

针对工业物联网在实际运行中面临着功能失效因素不断增多、信息威胁加速渗透、攻击手段复杂多样等问题,考虑到工业物联网受到的攻击异常特征,提出了一种基于攻击异常特征的工业物联网修复方法。该方法通过将受损网络中正常节点进行社团划分,并根据攻击异常特征在每个社团中选取相应的代表节点后,在这些代表节点之间构建新的连接。仿真结果表明,该方法能够有效恢复工业物联网的结构和功能,为工业物联网的稳定运行提供理论方法。

语种中文
资助机构国防基础科研项目(JCKY2020205B022) ; 机器人学国家重点实验室自主课题项目(2022-Z13)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/30818]  
专题沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者赵剑明
作者单位1.中国科学院大学
2.昌河飞机工业(集团)有限责任公司
3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
4.中国科学院网络化控制系统重点实验室
5.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
赵剑明,曾鹏,袁辉. 基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究[J]. 信息技术与网络安全,2022,41(4):18-24.
APA 赵剑明,曾鹏,&袁辉.(2022).基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究.信息技术与网络安全,41(4),18-24.
MLA 赵剑明,et al."基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究".信息技术与网络安全 41.4(2022):18-24.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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