一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法
文献类型：专利
| 作者 | 张鹏彬 ; 王景杨; 邹涛; 杨志家
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| 发表日期 | 2022-05-06 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明提供一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法，包括如下步骤：(1)将气相色谱仪的维修记录按仪器工作时间以年分组；(2)分析每一组的故障及其症状，确定每一组贝叶斯网结构；(3)确定整体贝叶斯网结构；(4)将症状按发生可能及轻重程度分级；(5)统计每一组故障症状频数，确定每一组贝叶斯网参数；(6)确定整体贝叶斯网参数；(7)发生故障时，计算故障后验概率，定位故障。将维修记录分组，考虑了工作时间的影响，能够更准确定位故障；贝叶斯网有很强的推理能力，能够在发生故障时快速计算各故障的后验概率，根据最大后验概率准则定位故障。 |
| 申请日期 | 2020-11-04 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30894]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张鹏彬,王景杨,邹涛,等. 一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法. 2022-05-06. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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