基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王天然 ; 刘伟军
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| 刊名 | 机械设计与制造
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| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 3页码:250-252 |
| 关键词 | 模型分类 深度信任网络 特征提取 |
| ISSN号 | 1001-3997 |
| 其他题名 | 3D Shape Classification Based on Deep Belief Network and Spectral Feature |
| 中文摘要 | 在CAD/CAM技术中,三维模型的分类问题是重要的问题。以往的工作主要考虑刚性模型分类问题。由于存在非刚性变形,大大增加了三维模型分类问题的难度。针对非刚性三维模型分类问题进行了研究,提出了一种基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类方法。首先,提取一个三维模型的谱特征;之后,通过深度信任网络对该模型进行降维;最后通过支持向量机进行判别分类。实验表明,提出的方法能有效地描述非刚性三维模型的内在特征,取得了较好的分类效果。 |
| 资助信息 | 973项目—数学机械化方法及其在数字化设计制造中的应用(2011CB302400) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-10-05 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/12454]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王天然,刘伟军. 基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类[J]. 机械设计与制造,2013(3):250-252. |
| APA | 王天然,&刘伟军.(2013).基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类.机械设计与制造(3),250-252. |
| MLA | 王天然,et al."基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类".机械设计与制造 .3(2013):250-252. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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