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基于蚁群算法的深海着陆车路径规划

文献类型:期刊论文

作者郭威2,3; 吴凯1,3; 周悦1; 孙洪鸣2,3; 徐高飞3; 高森3
刊名兵工学报
出版日期2022-06
卷号43期号:6页码:1387-1394
通讯作者郭威 ; 吴凯
目次
英文摘要

针对深海着陆车海底作业“路径最优”问题,提出一种适用于着陆车的三维海底全局路径规划算法。采用栅格等分法建立着陆车作业区域的三维海底环境抽象模型。通过对着陆车航行过程动力学分析和驱动电机速度与工作效率测试,建立其航行运动能耗模型。采用局部和全局信息素更新的基于蚁群寻优的能耗-距离路径规划算法,并将能耗、距离引入到启发函数与评价函数中。仿真实验结果表明,该算法通过合理选取评价函数权重参数,能有效均衡路径规划的里程与能耗,具有较好的收敛速度和全局搜索能力,能够满足深海着陆车海底科考作业需求。

语种中文
版本出版稿
源URL[http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/10656]  
专题深海工程技术部_深海信息技术研究室
通讯作者郭威; 吴凯
作者单位1.上海海洋大学
2.中国科学院大学
3.中国科学院深海科学与工程研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭威,吴凯,周悦,等. 基于蚁群算法的深海着陆车路径规划[J]. 兵工学报,2022,43(6):1387-1394.
APA 郭威,吴凯,周悦,孙洪鸣,徐高飞,&高森.(2022).基于蚁群算法的深海着陆车路径规划.兵工学报,43(6),1387-1394.
MLA 郭威,et al."基于蚁群算法的深海着陆车路径规划".兵工学报 43.6(2022):1387-1394.

入库方式: OAI收割

来源:深海科学与工程研究所

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