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基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价

文献类型:期刊论文

作者杜胜; 吴敏; 陈略峰; PEDRYCZWitold
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:6页码:1272-1282
关键词粒度聚类 烧结过程 时间序列 运行性能
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c200267
英文摘要烧结过程的运行性能是生产效率和能源利用的综合表现.运行性能评价是保持烧结过程的运行性能处于最优等级的前提.考虑到时间序列数据的冗余,提出一种基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价方法.首先,利用单因素方差分析方法选取影响运行性能等级的检测参数;然后,采用多粒度区间信息粒化实现检测参数时间序列数据的降维,并进行粒度聚类,得到聚类标签;最后,以聚类得到的聚类标签为输入,利用随机森林算法进行运行性能等级评价.利用实际钢铁企业的运行数据进行实验,构建两个对比实验,分别采用基于时间序列数据聚类(Time series data clustering, TSDC)方法和基于时间序列特征聚类(Time series feature clustering, TSFC)方法.实验结果表明,该方法为有效评价烧结过程的运行性能提供了一套可行方案,为操作人员提升烧结过程运行性能提供了有力的指导.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56137]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
杜胜,吴敏,陈略峰,等. 基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价[J]. 自动化学报,2023,49(6):1272-1282.
APA 杜胜,吴敏,陈略峰,&PEDRYCZWitold.(2023).基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价.自动化学报,49(6),1272-1282.
MLA 杜胜,et al."基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价".自动化学报 49.6(2023):1272-1282.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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