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采用神经网络的双吊车自适应防摆控制

文献类型:期刊论文

作者文天赐; 方勇纯; 卢彪
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:1页码:111-121
关键词防摆控制 双吊车 自适应控制 神经网络 欠驱动系统
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c211062
英文摘要由于工业实践对运输能力提出了更高的要求,双吊车的应用日益广泛.然而其动力学模型非线性很强,因此控制器结构十分复杂.另一方面,大型货物的摆动很难抑制,这给双吊车的自动化带来了巨大的挑战.为了处理以上问题,首先,采用神经网络准确地估计了系统的模型,在此基础上提出了一种自适应防摆控制方法,很好地实现了双吊车系统的防摆控制;然后,采用李雅普诺夫方法,严格地证明了系统在平衡点的渐近稳定性;最后,通过大量的实验结果,验证了该方法具有良好的性能.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56213]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
文天赐,方勇纯,卢彪. 采用神经网络的双吊车自适应防摆控制[J]. 自动化学报,2023,49(1):111-121.
APA 文天赐,方勇纯,&卢彪.(2023).采用神经网络的双吊车自适应防摆控制.自动化学报,49(1),111-121.
MLA 文天赐,et al."采用神经网络的双吊车自适应防摆控制".自动化学报 49.1(2023):111-121.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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