基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 付荣; 冉杨鋆; 孙晓光; 孙虎元 ; 孙立娟
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| 发表日期 | 2011-09-15 |
| 出处 | 计算机应用与软件
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| 关键词 | 改进活动轮廓模型 视觉显著特性 水平集 图像分割 显著图 |
| 英文摘要 | 提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法。与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率。在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地解决了复杂图像存在的灰度不均性问题。另外,为避免初始轮廓位置对分割结果的影响,采用视觉显著图获取水平集初始轮廓位置,通过对该显著图进行OSTU分割提取初始轮廓。通过实验分析,提出的方法在分割结果、速度和复杂度上较之传统的CV模型都有明显的改进。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金(40776044) |
| 卷 | v.28期:09页:11-14+39 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | TP391.41 |
| ISSN号 | 1000-386X |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191550]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.复旦大学计算机科学与技术学院 2.中国科学院海洋研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 付荣,冉杨鋆,孙晓光,等. 基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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