结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型
文献类型:期刊论文
作者 | 片锦香![]() ![]() |
刊名 | 科技广场
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出版日期 | 2013 |
期号 | 9页码:71-75 |
关键词 | 污水处理 水质模型 软测量 神经网络 |
ISSN号 | 1671-4792 |
其他题名 | Water Quality Soft Sensor Model for Wastewater Treatment Process Based On Mechanism Model and RBF Neural Network |
产权排序 | 2 |
中文摘要 | 针对活性污泥污水处理过程强非线性、不确定性和时变性等综合复杂特性,本文研究了污水水质COD的检测技术现状,并总结了现有水质软测量模型的存在问题,最后建立适应大范围变化工况条件、并具有较高精度的多模型结构的水质软测量模型。其中,工况识别机制采用案例推理技术实现,每个局部模型采用机理模型结合RBF神经网络技术实现。 |
英文摘要 | Concerning the complex characters of the wastewater treatment with activated sludge process, i.e., nonlinear, uncertainty and time-varying, etc. This paper discusses current water quality COD detection technology, and existing problems of water quality soft sensor. The water quality soft sensor model, based on multi-model construction, is of high precision and adapts to changing conditions. The condition recognition mechanism is realized by case-based reasoning technology, and the partial models are completed by mechanism model and RBF neural network technique. |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/14680] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_信息服务与智能控制技术研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 片锦香,苑明哲. 结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型[J]. 科技广场,2013(9):71-75. |
APA | 片锦香,&苑明哲.(2013).结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型.科技广场(9),71-75. |
MLA | 片锦香,et al."结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型".科技广场 .9(2013):71-75. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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