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结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型

文献类型:期刊论文

作者片锦香; 苑明哲
刊名科技广场
出版日期2013
期号9页码:71-75
关键词污水处理 水质模型 软测量 神经网络
ISSN号1671-4792
其他题名Water Quality Soft Sensor Model for Wastewater Treatment Process Based On Mechanism Model and RBF Neural Network
产权排序2
中文摘要针对活性污泥污水处理过程强非线性、不确定性和时变性等综合复杂特性,本文研究了污水水质COD的检测技术现状,并总结了现有水质软测量模型的存在问题,最后建立适应大范围变化工况条件、并具有较高精度的多模型结构的水质软测量模型。其中,工况识别机制采用案例推理技术实现,每个局部模型采用机理模型结合RBF神经网络技术实现。
英文摘要Concerning the complex characters of the wastewater treatment with activated sludge process, i.e., nonlinear, uncertainty and time-varying, etc. This paper discusses current water quality COD detection technology, and existing problems of water quality soft sensor. The water quality soft sensor model, based on multi-model construction, is of high precision and adapts to changing conditions. The condition recognition mechanism is realized by case-based reasoning technology, and the partial models are completed by mechanism model and RBF neural network technique.
语种中文
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/14680]  
专题沈阳自动化研究所_信息服务与智能控制技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
片锦香,苑明哲. 结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型[J]. 科技广场,2013(9):71-75.
APA 片锦香,&苑明哲.(2013).结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型.科技广场(9),71-75.
MLA 片锦香,et al."结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型".科技广场 .9(2013):71-75.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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