基于BSN识别双人交互动作方法的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈野 ; 王哲龙 ; 武东辉 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 50期号:13页码:1-5, 20 |
| 关键词 | 体感网 双人交互动作 隐马尔可夫模型 数据融合 一阶逻辑 马尔可夫逻辑网 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | Activity recognition of two-body interactions by using BSN |
| 产权排序 | 2 |
| 中文摘要 | 基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作，很少有工作讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点，提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中，单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别，在两人交互行为的语义建模中，建立一阶逻辑知识库，并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明，与基于特征层数据融合的一些方法相比获得了更高的识别精度，能够有效地识别出双人交互动作。 |
| 英文摘要 | Existing work in human activity recognition based on body sensor networks (BSN) mainly focuses on recognizing single-user activities and lacks of discussions about two-body interactive activities. A new hierarchical recognition framework which consisted of Hidden Markov Model (HMM) and Markov Logic Network (MLN) was proposed according to the characteristics of two-body interactive actions. The primitive actions of a single person were recognized by using Hidden Markov Model, and the final decision of interactive actions was made by constructing first-order logic knowledge base and employing Markov Logic Network. Experiment results on the interaction dataset have shown that the proposed method could achieve a higher accuracy compared to other methods in activity recognition of two-body interactions. |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家高技术研究发展计划(2012AA04150502); 国家自然科学基金(61174027); 国家科技支撑计划项目(2012BAK15B05-03)和(2013BAK03B01); 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012005)。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5223367 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/14692]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈野,王哲龙,武东辉. 基于BSN识别双人交互动作方法的研究[J]. 计算机工程与应用,2014,50(13):1-5, 20. |
| APA | 陈野,王哲龙,&武东辉.(2014).基于BSN识别双人交互动作方法的研究.计算机工程与应用,50(13),1-5, 20. |
| MLA | 陈野,et al."基于BSN识别双人交互动作方法的研究".计算机工程与应用 50.13(2014):1-5, 20. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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