基于ω-k算法的机载合成孔径雷达运动补偿技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈泽广 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2008-08-11 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 沈汀 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 运动补偿 GPS IMU 改进的ω-k算法 相位误差 相位梯度自聚焦 |
| 其他题名 | Study on Airborne Synthetic Aperture Radar Motion Compensation Based on ω-k Imaging Algorithm |
| 中文摘要 | 合成孔径雷达（SAR）是一种提供高分辨率地貌图像的技术。它能全天时、全天候、远距离提供高分辨雷达图像，不但对国防技术领域有重要的军事意义，而且对农林业、地质学、海洋生态学等民用领域具有现实的研究意义。 SAR是以“合成孔径” 原理和脉冲压缩技术为理论基础，以信号处理和精确运动补偿为前提条件的高分辨率成像雷达。SAR的载机在飞行过程中，不可避免地会偏离理想运动状态产生运动误差，直接引起雷达回波信号的相位误差，损害成像分辨率。因此必须对其误差进行补偿校正，消除对图像质量的影响，从而达到高分辨成像目的。 本文分析了合成孔径雷达的物理模型和成像原理，由此建立了运动误差的模型。分析了平移运动误差对回波信号频谱的影响，研究运动误差对成像质量（积分旁瓣比，分辨率等）的影响规律，并得出运动误差补偿精度要求。 本文首先是基于全球定位系统(GPS)和惯性导航系统（INS）数据计算运动参数，并进行补偿。本文从仿真角度研究了如何融合全球定位系统（GPS）数据和惯性测量单元（IMU）提取计算模型参数。在此基础上，文章分析指出，经典的ω-k波数域成像算法在进行大范围高精度的成像时相比RD和CS算法有很好的优势，但是和RD、CS算法相比，经典的ω-k算法进行运动补偿时无法对空变的运动误差进行补偿。本文提出了结合运动补偿的改进ω-k波数域成像算法，并从仿真角度对算法的可行性和有效性进行了验证。 由于联合导航系统的测量存在误差，以及电磁波在传播过程中的误差等因素，经过改进的ω-k波数域成像算法进行运动补偿之后，图像还有残留的相位误差，因此需要再进行进一步的基于雷达数据的运动补偿方法，即自聚焦算法，本文由对相位梯度自聚焦算法进行了详细分析，并将其应用到进行过改进的ω-k算法运动补偿后的复图像中。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 67 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8693]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈泽广. 基于ω-k算法的机载合成孔径雷达运动补偿技术研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2008. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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