空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈永红; 史泽林 ; 赵怀慈; 李德强
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| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 31期号:1页码:105-110 |
| 关键词 | 空谱联合预测 rice算法 高光谱图像 无损压缩 最优编码参数选择 |
| ISSN号 | 0254-3087 |
| 其他题名 | Spatial-spectral associated prediction-based rice algorithm for hyperspectral image lossless compression |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 陈永红 |
| 中文摘要 | 针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩。根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余。提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1)。实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现。 |
| 英文摘要 | Aiming at the problem that the low-dimensional predictors of rice algorithm can not efficiently reduce the redundancy of hyperspectral image data,a spatial-spectral associated prediction-based rice algorithm with low complexity is proposed and applied to hyperspectral image lossless compression.According to the three-dimensional characteristics of hyperspectral image,a three-dimensional prediction model is established and the correlation coefficient of neighboring bands is used to assign the associated pred... |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学基金(60603097)资助项目 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3828404 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/7142]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈永红,史泽林,赵怀慈,等. 空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法[J]. 仪器仪表学报,2010,31(1):105-110. |
| APA | 陈永红,史泽林,赵怀慈,&李德强.(2010).空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法.仪器仪表学报,31(1),105-110. |
| MLA | 陈永红,et al."空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法".仪器仪表学报 31.1(2010):105-110. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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