一种新的无监督连续属性离散化方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵怀慈 ; 花海洋
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 47期号:6页码:208-211 |
| 关键词 | 决策树算法 数值型属性 聚类区间 分类规则 离散算法 无监督 初始聚类中心 准确率 离散区 数据集 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | New discretization method for numerical attributes based on clustering and merging |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 花海洋 |
| 中文摘要 | 提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Mergingon Numerical Attri-bute)算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间,根据类分布的指导信息优化合并相邻区间,实现理想的离散方案。通过实验证明该算法在保持执行效率较高的前提下,离散结果更加合理,生成的决策树结构简单,获得较少的分类规则,分类准确率也有提高。 |
| 英文摘要 | This paper proposes such an algorithm,called CAMNA(Clustering and Merging on Numerical Attributes),which is a new algorithm of unsupervised discretization based on clustering.The method divides a set of the numerical attribute values into many intervals based on clustering in the first step.Then in the second step,the cluster quality is optimized by computing the class label of the adjacent intervals.This procedure can not stop until a satisfactory discretization schema is reached.Experimental evaluation of... |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 中国科学院创新基金(No.A050414) |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4155466 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7155]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 花海洋 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵怀慈,花海洋. 一种新的无监督连续属性离散化方法[J]. 计算机工程与应用,2011,47(6):208-211. |
| APA | 赵怀慈,&花海洋.(2011).一种新的无监督连续属性离散化方法.计算机工程与应用,47(6),208-211. |
| MLA | 赵怀慈,et al."一种新的无监督连续属性离散化方法".计算机工程与应用 47.6(2011):208-211. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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