仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取
文献类型:期刊论文
作者 | 史泽林![]() ![]() ![]() |
刊名 | 光电工程
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出版日期 | 2012 |
卷号 | 39期号:12页码:77-85 |
关键词 | 仿射高斯尺度空间 尺度空间 完全仿射不变 各向异性区域 |
ISSN号 | 1003-501X |
其他题名 | Detecting Fully Affine Invariant Features in Affine Gaussian Scale-space |
产权排序 | 1 |
中文摘要 | 基于仿射高斯尺度空间理论,提出了一种完全仿射不变特征(FAIF)提取算法。FAIF算法针对仿射高斯尺度空间难以构造的问题,提出了将仿射高斯尺度空间转化为尺度空间的思路。以图像特征区域的协方差矩阵作为特征区域各向异性程度的度量,将各向异性的特征区域通过旋转压缩的方式变换为各向同性区域,最后在各向同性区域上提取完全仿射不变特征点。实验结果表明,FAIF算法可以适应大的视角和尺度变换,并且在立体场景的图片中也有足够多的匹配点,其性能优于现有的仿射不变特征提取算法。 |
英文摘要 | A Fully Affine Invariant Feature (FAIF) detector based on affine Gaussian scale-space has been put forward. Affine Gaussian scale-space is difficult to be built up. FAIF transforms the affine Gaussian scale-space into scale space to cope with the complexity of affine Gaussian scale-space construction. Covariance matrix of an image patch is used to measure the isotropy of the patch. Anisotropic patches are transformed into isotropic ones by rotating and squeezing. Finally, the fully affine invariant key points are detected on isotropic patches. Experimental results indicate that FAIF has the ability to cope with large view angle and scale changes. Moreover, sufficient matches have been detected by FAIF even in images of 3D scenes. Compared with the state- of- the- art, FAIF is the best. |
分类号 | TP391.41 |
收录类别 | CSCD |
资助信息 | 973计划资助项目;; 中国科学院国防科技创新基金(CXJJ-11) |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:4717407 |
公开日期 | 2013-04-21 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10533] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
通讯作者 | 李威 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 史泽林,李威,尹健. 仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取[J]. 光电工程,2012,39(12):77-85. |
APA | 史泽林,李威,&尹健.(2012).仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取.光电工程,39(12),77-85. |
MLA | 史泽林,et al."仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取".光电工程 39.12(2012):77-85. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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